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hibernate二级缓存 Ehcache配备详解--Java学习网

时间:2015-12-5 10:01:42

  核心提示:hibernate二级缓存 Ehcache配置详解一、hibernate缓存简介一级缓存(session):内部缓存事务范围:缓存只能被当前事务访问。缓存的生命周期依赖于事务的生命周期,当事务结束时,...
hibernate二级缓存 Ehcache配置详解 

一、hibernate缓存简介

一级缓存(session):内部缓存
事务范围:缓存只能被当前事务访问。缓存的生命周期依赖于事务的生命周期,当事务结束时,缓存也就结束生命周期
 
二级缓存(sessionFactory):
缓存被应用范围内的所有事务共享。 这些事务有可能是并发访问缓存,因此必须对缓存进行更新。缓存的生命周期依赖于应用的生命周期,应用结束时, 缓存也就结束了生命周期,二级缓存存在于应用范围。集群范围:在集群环境中,缓存被一个机器或者多个机器的进程共享。缓存中的数据被复制到集群环境中的每个进程节点,进程间通过远程通信来保证缓存中的数据的一致性, 缓存中的数据通常采用对象的松散数据形式,二级缓存也存在与应用范围。
 
注意: 对大多数应用来说,应该慎重地考虑是否需要使用集群范围的缓存,再加上集群范围还有数据同步的问题,所以应当慎用。多种范围的缓存处理过程持久化层可以提供多种范围的缓存。如果在事务范围的缓存中没有查到相应的数据,还可以到应用范围或集群范围的缓存内查询,如果还是没有查到,那么只有到数据库中查询了。
 
使用二级缓存的原则:
◆数据不会被第三方修改
◆同一数据系统经常引用
◆数据大小在可接受范围之内
◆关键数据或不会被并发更新的数据

 

二、EhCache简介

EHCache 是一个非常轻量级的缓存实现,是一个纯Java的进程内缓存框架,而且从1.2 之后就支持了集群,是Hibernate中默认的CacheProvider。

具有快速、精干等特点,Ehcache可以直接使用。

也可以和Hibernate对象/关系框架结合使用。可以将对象、数据、jsp、Servlet进行缓存。

Cache 存储方式 :内存或磁盘。

 

三、配置

1、首先到官网下载ehcache-core.jar、ehcache-web.jar最新版本,然后加入所在工程的lib中

Ehcache 对象、数据缓存:http://ehcache.org/downloads/destination?name=ehcache-core-2.5.2-distribution.tar.gz&bucket=tcdistributions&file=ehcache-core-2.5.2-distribution.tar.gz

Web页面缓存:http://ehcache.org/downloads/destination?name=ehcache-web-2.0.4-distribution.tar.gz&bucket=tcdistributions&file=ehcache-web-2.0.4-distribution.tar.gz

2、在hibernate的相关配置中添加如下:

               <prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop>
                <prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop>
                <prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
                <prop key="hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path">/ehcache.xml</prop>

3、需要在映射文件*.hbm.xml中<class name="" table="" > 节点下添加如下:

     <!-- 缓存策略 -->
     <cache usage="read-write"/>

4、在src根目录下加入ehcache.xml文件,具体内容如下:

 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache>

 <!-- 数据缓存存放目录 -->
  <diskStore path="/jcms_cache_data/ehcache"/>
  <!-- 
   页面缓存
   三种缓存算法:LRU-最近最少使用、LFU-较少频率使用和FIFO-先进先出。

  参数详解:

   simplePageCachingFilter 缓存的名称
   maxElementsInMemory 缓存中元素的最大数量
   maxElementsOnDisk 持久化到硬盘的缓存元素的最大数量
   eternal="false"  如果为true,表示对象永远不会过期,此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性,默认为false;
   overflowToDisk="true" 当缓存中元素数量超过限制时,将这些元素持久化到硬盘,为false时,设置没意义。
   timeToIdleSeconds 多长时间不访问缓存,那么就清除该缓存
   timeToLiveSeconds 缓存的存活时间
   -->
  <cache name="SimplePageCachingFilter"  
         maxElementsInMemory="10000"  
         maxElementsOnDisk="1000"  
         eternal="false"  
         overflowToDisk="true"  
         timeToIdleSeconds="5"  
         timeToLiveSeconds="30"  
         memoryStoreEvictionPolicy="LFU"/> 
  
  <!-- Ehcache 对象、数据缓存用以下配置 -->
  <defaultCache  maxElementsInMemory="10000" 
        eternal="false" 
        timeToIdleSeconds="120"
        timeToLiveSeconds="120"
        overflowToDisk="true"
        diskSpoolBufferSizeMB="30" 
        maxElementsOnDisk="10000000" 
        diskPersistent="false" 
        diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"/>
</ehcache>

5、web.xml中加入以下配置:

<!-- Ehcache页面缓存配置 -->
   <filter>  
     <filter-name>PageCacheFilter</filter-name>  
        <filter-class>net.cnki.tpi.cms.util.PageCacheFilter</filter-class>  
        <!-- 初始化参数为无需缓存的URL,多个以逗号分隔 -->
        <init-param>
         <param-name>notCacheUrlList</param-name>
         <param-value>/jcms/pcons/getUserManager.action</param-value>
        </init-param>
   </filter>  
  <filter-mapping>  
     <filter-name>PageCacheFilter</filter-name>  
     <url-pattern>/*</url-pattern>  
  </filter-mapping>

 

5、写一个Filter,继承SimplePageCachingFilter,如下:

package net.cnki.tpi.cms.util; import java.util.Enumeration; import javax.servlet.FilterChain; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import net.sf.ehcache.CacheException; import net.sf.ehcache.constructs.blocking.LockTimeoutException; import net.sf.ehcache.constructs.web.AlreadyCommittedException; import net.sf.ehcache.constructs.web.AlreadyGzippedException; import net.sf.ehcache.constructs.web.filter.FilterNonReentrantException; import net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageCachingFilter; import org.apache.log4j.Logger; public class PageCacheFilter extends SimplePageCachingFilter { private final static Logger log = Logger.getLogger(PageCacheFilter.class); private final static String NOT_CACHE_URL_LIST = "notCacheUrlList"; private static String[] notCacheURLs; private void init() throws CacheException { String notCacheUrlList = filterConfig.getInitParameter(NOT_CACHE_URL_LIST); if(!MyStringUtil.isNullOrEmpty(notCacheUrlList)){ notCacheURLs = notCacheUrlList.split(","); } } @Override protected void doFilter(final HttpServletRequest request,final HttpServletResponse response, final FilterChain chain)throws AlreadyGzippedException, AlreadyCommittedException,FilterNonReentrantException, LockTimeoutException, Exception { if (notCacheURLs == null) { init(); } String request_url = request.getRequestURI(); boolean flag = false; if (notCacheURLs != null && notCacheURLs.length > 0) { for (String notCacheURL : notCacheURLs) { if (request_url.contains(notCacheURL.trim())) { flag = true; break; } } } //如果请求的url为不需要缓存的,则执行正常页面转向;否则缓存该页面 if (flag) { chain.doFilter(request, response); }else{ String query = request.getQueryString(); if (query != null) { query = "?" + query; } log.info("当前请求被缓存:" + request_url + query); super.doFilter(request, response, chain); } } @SuppressWarnings("unchecked") private boolean headerContains(final HttpServletRequest request, final String header, final String value) { logRequestHeaders(request); final Enumeration accepted = request.getHeaders(header); while (accepted.hasMoreElements()) { final String headerValue = (String) accepted.nextElement(); if (headerValue.indexOf(value) != -1) { return true; } } return false; } @Override protected boolean acceptsGzipEncoding(HttpServletRequest request) { boolean ie6 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 6.0"); boolean ie7 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 7.0"); return acceptsEncoding(request, "gzip") || ie6 || ie7; } }

 

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作者:不详 来源:网络
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